Home - Rasfoiesc.com
Educatie Sanatate Inginerie Business Familie Hobby Legal
Satisfactia de a face ce iti place.ascensiunea īn munti, pe zapada, stānca si gheata, trasee de alpinism



Alpinism Arta cultura Diverse Divertisment Film Fotografie
Muzica Pescuit Sport

Diverse


Index » hobby » Diverse
» Coeficientul de corelatie liniara Pearson


Coeficientul de corelatie liniara Pearson




Coeficientul de corelatie liniara Pearson

Conditia principala pentru calcularea coeficientului de corelatie liniara Pearson este ca variabilele implicate sa fie masurate pe scala de interval/raport (alaturi de existenta unei forme a distributiei care nu se abate sever de la curba normala).

Procedura se lanseaza cu Statistics-Corelate-Bivariate care deschide urmatoarea caseta:

(imaginea 1) (imaginea 2)





Variabilele de corelat se trec in lista Variables. Sunt necesare minim doua variabile pentru validarea procedurii (activarea butonului OK) dar pot fi introduse mai multe (pana la 100 de variabile). Rezultatul va consta in calcularea unui tabel de intercorelatii, fiecare variabila cu fiecare.

Optiunea Pearson si testarea bilaterala a semnificatiei (Two-tailed) sunt implicite.

Se actioneaza OK iar rezultatul apare in Output:

Tabelul cu corelatii este explicit. In fiecare celula avem r, p (Sig.) si N.

Coeficientii semnificativi sunt marcati cu *

Corelatiile fiecarei variabile cu ea insati sunt egale cu 1.000

Dezavantajul acestui tabel consta in faptul ca avem de fapt o dubla prezentare a corelatiilor, deasupra diagonalei si sub diagonala. Pentru corelatii implicand multe variabile tabelul se va cit cu relativa dificultate.

Pentru evitarea acestui neajuns, recomandam urmatoarea solutie. Sa zicem ca in cazul de mai sus ne intereseaza de fapt corelatiile dintre primele doua variabile cu cea de a treia. putem produce un tabel cu rezultate mult mai practic astfel:

Dupa constituirea listei de variabile de calcul (imaginea 2), se actioneaza butonul Paste. Efectul va fi deschiderea unui alt tip de fereastra (Syntax) care contine in clar comenzile SPSS pentru aceasta procedura.

Se observa ca in linia /VARIABLES avem variabilele selectate (salary salbegin jobtime) fiecare separata cu un spatiu de cealalta.

Introducem de la tastatura clauza WITH intre variabila salbegin si jobtime avand grija sa avem cate un spatiu in stanga si in dreapta clauzei.

Rectangular Callout: Butonul
Run

Se apasa butonul Run de pe bara de butoane a ferestrei Syntax si se obtine urmatorul rezultat:



Se observa ca avem pe linie variabilele Current Salary si Beginning Salary iar pe coloana variabila Monts since Hire.

Corelatiile, valoarea lui p (Sig) si N sunt scrise in celulele corespunzatoare.

Ulterior, putem reveni in fereastra Syntax pentru a o inchide (cu File-Close)

Daca dorim sa obtinem imaginea grafica a corelatiei dintre doua variabile si linia de regresie dintre ele se procedeaza astfel:

Se actioneaza Graphs-Scatter

Apare caseta Scaterplot din care se selecteaza Simple iar apoi se apasa Deifne

Se trec cele doua variabile de interes in zona Y axis respectiv X Axis

Se apasa OK iar rezultatul apare in Output:

Pentru modificarea aspectului si pentru trasarea liniei de regresie se face dublu clic pe graficul din Output dupa care se utilizeaza optiunile care apar pe ecran

Chart-Options-Fit Line- Fit Options. La capatul acestei serii de actiuni apare caseta de mai jos unde se marcheaza Linear regression.

Se apasa OK iar graficul initial va arata astfel:








Politica de confidentialitate


Copyright © 2020 - Toate drepturile rezervate