Inteligenta Artificiala

Crearea unei retele neurale folosind GUI.(graphical user interface)

In linia de comanda scrieti nntool. Sa se realizeze urmatoarele cerinte:

• Sa se defineasca intrarile retelei p= [0 0 1 1;0 1 0 1] si target-ul t=[0 0 0 1] (apasand butonul New Data);
• Sa se creeze o retea pe care o vom numi ANDNet (apasand butonul New Network);
• Sa se antreneze reteaua astfel incat sa simuleze functia AND (se selecteaza reteaua ANDNet si se apasa Train);
• Sa se testeze reteaua (butonul Simulate);
• Exportarea variabilelor in linia de comanda MATLAB;
• Importarea variabilelor din linia de comanda;
• Salvarea unei variabile intr-un fisier (cu extensia .mat) si folosirea ulterioara a ei.

Retele liniare

Se creeaza cu functia newlin.

Retelele liniare au avantajul de a putea fi create direct cu ponderi si bias care sa minimizeze

P = [1 2 3];

T= [2.0 4.1 5.9];

net = newlind(P,T);

Y = sim(net,P)

Sa se ruleze programul demolin1.

Putem folosi newlind si pentru crearea retelelor cu decalari temporale:

P = ;

Pi = ;

T = ;

net = newlind(P,T,Pi);

Y = sim(net,P,Pi)

Algoritmul de invatare Widrow-Hoff (Least Mean Squares)

Consta in determinarea ponderilor si a bias-ului folosind metoda coborarii pe gradient (in MATLAB este implementat de functia learnwh)

Deci regula de actualizare a ponderilor va fi

Pentru bias avem

deci actualizare se face astfel

Functia maxlinlr determina rata de invatare maxima stabila.

Antrenarea retelei se realizeaza cu functia train

P = [2 1 -2 -1;2 -2 2 1];

t = [0 1 0 1];

net = newlin( [-2 2; -2 2],1);

net.trainParam.goal= 0.1;

net = train(net,P,t);

Pentru a calcula erorile vom scrie

err = t - sim(net,P)

Sa se ruleze programele demolin2 si nnd10lc.