Home - Rasfoiesc.com
Educatie Sanatate Inginerie Business Familie Hobby Legal
Doar rabdarea si perseverenta in invatare aduce rezultate bune.stiinta, numere naturale, teoreme, multimi, calcule, ecuatii, sisteme




Biologie Chimie Didactica Fizica Geografie Informatica
Istorie Literatura Matematica Psihologie

Fizica


Index » educatie » Fizica
» Estimarea parametrilor.Verificarea ipotezelor statistice


Estimarea parametrilor.Verificarea ipotezelor statistice


Estimarea parametrilor.Verificarea ipotezelor statistice

Asa cum s-a analizat in raportul precedent, durata medie de sedere a turistilor in statiunea X a fost 4.94 zile.

Bugetul mediu al celor 34 de turisti chestionati a fost de 17.79 milioane lei, iar volumul mediu al cheltuielilor de 15.29 milioane lei.

In urma analizei si estimarii valorii medii ( in cazul nostru pe un esantion de volum mare n=34) si testandu-se intervalele de incredere, s-a putut afirma cu o probabilitate de 95% ca :



-durata medie de sedere (insa acum la nivel de populatie avand in vedere ca in cadrul estimarii punctuale valorile parametrilor calculati la nivel de esantion sunt folosite pentru a estima valorile parametrilor la nivel de populatie )este cuprinsa intre 4.457-5.80 zile.

De asemenea, tot cu o probabilitate de 95%, bugetul mediu este cuprins intre 15.27-20.3 milioane lei, iar volumul mediu al cheltuielilor intre 12.93-17.65 milioane lei.

In urma analizei si estimarii unor proprtii reprezentative pt fiecare din cele 5 variabile (scop, cazare, durata, buget, cheltuieli) si testandu-se intervalel de incredere, s-au putut afirma cu o probabilitate de 95% urmatoarele :

-proportia turistilor care au avut ca scop venirea in concediu este cuprinsa intre 22%-54%.

-proportia turistilor care s-au cazat la hotel este cuprinsa intre 25%-57%.

-proportia turistilor care au avut un buget cuprins intre 5-10 milioane lei este cuprinsa intre 10.3%-37.72%

-proportia turistilor care au stat in statiune 3 zile este cuprinsa intre 12%-42%

-proportia turistilor care au avut un volum al cheltuielilor cuprins intre 4-10 milioane lei este cuprinsa intre 19.4%-50.68%.

Lansarea si verificarea unor ipoteze asupra valorilor medii :

Un om de marketing face urmatoarele afirmatii :

-pentru durata de sedere : durata medie de sedere va fi de 5 zile

H : µ=5

H µ >5

Valoarea calculata este mai mica decat cea critica (z calc=-0.267< z critic=1.645), deci ipoteza nula se accepta.Asadar, cu o probabilitate de 95%, durata medie de sedere este de 5 zile.

-pentru bugetul mediu : bugetul mediu este de 20 milioane

H

H µ<20

Valoarea calculata este mai mica decat cea critica (z calc=-1.72<z critic=-1.645), deci ipoteza nula se respinge.Asadar, cu o probabilitate de 95%, bugetul mediu este mai mic decat 20milioane lei.

-pentru volumul mediu al cheltuielilor : volumul mediu este 13 milioane lei.

H

H >13

Valoarea calculata (z=1.9) > mai mare decat cea critica(z=1.645), deci ipoteza nula se respinge.Asadar, cu o probabilitate de 95%, volumul mediu al cheltuielilor este mai mare decat 13 milioane lei.

Verificarea ipotezelor asupra proportiei

Se fac urmatoarele afirmatii :

-in ceea ce priveste scopul (in exemplul ales concediul)-numarul celor care vin in concediu va scadea (doar 10 vor alege concediul, deci p`=0.29).

H p=0.38

H p<0.38

Valoarea calculata(z=-1.08)> valoarea critica(z=-1.645), deci ipoteza nula se respinge.Asadar, cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au avut ca scop venirea in concediu este <38%.

-in ceea ce priveste cazarea (in exemplul ales cazarea la hotel)-pp ca 12 din 34 vor alege hotelul, p`=0.35

H p=0.41

H p>0.41

Valoarea calculata(z=-0.71)< valoarea critica(z=1.645), deci ipoteza nula se accepta.Asadar, cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care s-au cazat la hotel este 41%.

-in ceea ce priveste durata cazarii (in exemplul ales 3 zile)- pp ca 12 aleg sa stea 3 zile, p`=0.35.

H p=0.27

H p<0.27

Valoarea calculata(z=1.05)> valoarea critica(z=-1.645), deci ipoteza nula se accepta.Asadar, cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au stau 3 zile este 27%.

-in ceea ce priveste bugetul (5-10 milioane), 4 pp ca au un astfel de buget,p`=0.11.

H p=0.24

H p<0.24

Valoarea calculata(z=-1.86)< valoarea critica(z=-1.645), deci ipoteza nula se respinge.Asadar, cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au un buget cuprins intre 5-10 milioane este <24%.

-in ceea ce priveste volumul cheltuielilor (4-10 milioane), 13 turisti pp ca au volumul cheltuielilor cuprins in acest interval,p`=0.38.

H p=0.35

H p>0.35

Valoarea calculata(z=0.37)< valoarea critica(z=1.645), deci ipoteza nula se accepta.Asadar, cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au un volum al cheltuielilor cuprins intre 4-10 milioane este 35%.

Verificarea existentei legaturilor

H nu exista legatura intre variabile

H exista legatura intre variabile

Folosindu-ne de distributia bidimensionala din primul raport si facandu-se si analiza in functie de valorile asteptate, s-au luat urmatoarele decizii :

-intre scop si tipul de cazare : cu o probabilitate de 95% exista legatura intre cele doua (H se respinge) ;X(hi)calc=32.24 > X tabelar=16.9

-intre cazare si durata : cu o probabilitate de 95% nu exista legatura intre cele doua (H se accepta) ; Xcalc=22.62<Xtabelar=26.3

-intre durata si buget : cu o probabilitate de 95% exista legatura intre cele doua (H se respinge) ; Xcalc=41.03>Xtabelar=26.3

-intre cheltuieli si durata : cu o probabilitate de 95% exista legatura intre cele doua (H se respinge) ; Xcalc=28.16>Xtabelar=21

-intre durata, buget si cheltuieli 

Ho: µ1=µ2=µ3

H1: nu toate mediile sunt egale

F calculat=16,07

Fcritic=3,32

Ho se respinge, astfel, cu o probabilitate de 95% rezulta faptul ca nu toate mediile sunt egale, deci nu exista legatura.

Nota: p`= p barat

Concluzii:

      cu o probabilitate de 95%, durata medie de sedere este de 5 zile ;

      cu o probabilitate de 95%, bugetul mediu este mai mic decat 20milioane lei ;

      cu o probabilitate de 95%, volumul mediu al cheltuielilor este mai mare decat 13 milioane lei.

      cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au avut ca scop venirea in concediu este <38%.

      cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care s-au cazat la hotel este 41%.

      cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au stau 3 zile este 27%

      cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au un buget cuprins intre 5-10 milioane este <24%.

      cu o probabilitate de 95%, proportia turistilor care au un volum al cheltuielilor cuprins intre 4-10 milioane este 35%.





Politica de confidentialitate





Copyright © 2024 - Toate drepturile rezervate