Coeficientul de corelatie a rangurilor (Spearman)

Coeficientul de corelatie a rangurilor (Spearman) se aplica atunci cand ambele variabile sunt de tip ordinal. Se aplica, de asemenea, atunci cand una sau ambele variabile sunt masurate pe scala I/R dar exista valori extreme care nu pot fi eliminate. Neutralizarea lor se poate face prin transformarea valorilor variabilei respective in ordine de rang, dupa care se aplica testul Spearman.

Tabelul SPSS din imaginea alaturata prezinta doua variabile din care una (x) este ordinala (exprima ordinea preferintelor pentru niste tablouri, exprimate de un numar de 10 subieci), iar cealalta (y) este numerica (exprima pretul tablourilor in dolari).

Daca vrem sa corelam cele doua variabile, trebuie sa transformam in prealabil variabile y in valori cu semnificatie de ordine de rang.

Pentru aceasta, utilizam Transform-Automatic Recode:

Variabila z se trece in lista

Variable New Name

In zona New Name se scrie numele acrodat noii variabile (saa zicem, rang_y) apasa butonul New Name

Se apasa OK

Baza de date SPSS arata acum astfel:

Fiecarei valori a lui y ii corespunde o noua valoare care exprima ordinea de rang.

Se poate trece la calcularea coeficientului de corelatie Spearman, din Statistics-Corelate-Bivariate:

Cele doua variabile x si rang_y se trec in lista de calcul.

Se deselecteaza Pearson

Se selecteaza Spearman

Se apasa OK

Rezultatul apare in Output si se interpreteaza in mod similar coeficientului Pearson (r)